Formation Machine Learning pour Dirigeants - Comprendre le ML et ses Applications Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 06/02/2026

✓ Comprendre le Machine Learning pour dialoguer efficacement avec les experts<br>
✓ Identifier les opportunités IA créatrices de valeur pour votre organisation<br>
✓ Éviter les erreurs classiques et évaluer la faisabilité réelle des projets<br>
✓ Piloter

Description

Module 1 : Démystifier le Machine Learning et l'IA

Durée : 3h30
Objectif opérationnel : À l'issue de ce module, vous maîtriserez les concepts clés du Machine Learning et comprendrez ce que cette technologie peut (ou ne peut pas) faire pour votre organisation.
Contenu :
  • De l'IA au Machine Learning : définitions accessibles et distinctions essentielles
  • Les grandes familles d'algorithmes : supervisé, non supervisé, apprentissage par renforcement
  • Deep Learning et réseaux de neurones : comprendre sans coder
  • IA générative : GPT, LLM, et leurs applications business
  • Démonstrations concrètes : du concept à l'application réelle

Mise en pratique : Analyse de cas d'entreprises ayant déployé le ML avec succès (et échecs instructifs)
Livrable : Glossaire illustré des concepts ML/IA pour communiquer avec vos équipes

Module 2 : Identifier les opportunités ML pour son entreprise

Durée : 3h30
Objectif opérationnel : À l'issue de ce module, vous saurez repérer les cas d'usage pertinents et évaluer leur potentiel de création de valeur.
Contenu :
  • Cartographie des applications par fonction : commercial, RH, finance, opérations
  • Prédiction et scoring : anticipation des comportements clients, détection de fraude
  • Automatisation intelligente : tri, classification, extraction d'informations
  • Personnalisation à grande échelle : recommandations, pricing dynamique
  • Critères de sélection des premiers projets : impact, faisabilité, données disponibles

Mise en pratique : Atelier d'identification des opportunités ML dans votre contexte spécifique
Livrable : Matrice de priorisation des cas d'usage ML pour votre organisation

Module 3 : Piloter un projet d'IA en tant que décideur

Durée : 3h30
Objectif opérationnel : À l'issue de ce module, vous maîtriserez les clés pour cadrer, lancer et superviser un projet d'intelligence artificielle.
Contenu :
  • Anatomie d'un projet ML : données, modèle, déploiement, maintenance
  • Estimation des ressources : compétences, budget, délais réalistes
  • Les erreurs classiques à éviter : sous-estimation des données, sur-complexité
  • Dialogue avec les équipes techniques : poser les bonnes questions
  • Critères de succès et KPIs d'un projet IA

Mise en pratique : Simulation de comité de pilotage projet IA : validation d'un business case
Livrable : Template de cadrage projet ML adapté aux décideurs

Module 4 : Intégrer l'IA dans sa stratégie d'entreprise

Durée : 3h30
Objectif opérationnel : Définir votre feuille de route IA et anticiper les transformations organisationnelles associées.
Contenu :
  • Vision stratégique : l'IA comme levier de compétitivité
  • Gouvernance de l'IA : organisation, rôles, instances de décision
  • Éthique et conformité : AI Act, RGPD, responsabilité algorithmique
  • Conduite du changement : embarquer les équipes dans la transformation
  • Construction de votre feuille de route IA à 12-24 mois

Mise en pratique : Élaboration de votre stratégie IA avec identification des premières initiatives
Livrable : Feuille de route stratégique IA personnalisée

Objectifs de la formation

  • Comprendre les fondamentaux du Machine Learning sans jargon technique
  • Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour son organisation
  • Évaluer la faisabilité et le ROI des projets d'intelligence artificielle
  • Piloter efficacement les équipes techniques et prestataires IA
  • Intégrer l'IA dans sa stratégie d'entreprise de manière responsable

Public visé

Profils concernés :
Dirigeants, managers, responsables innovation, chefs de projet, consultants, marketeurs, communicants, RH, juristes, commerciaux, toute personne souhaitant intégrer l'IA dans sa pratique professionnelle.
Cette formation s'adresse à vous si :
  • Vous souhaitez comprendre les opportunités de l'IA pour votre métier
  • Vous voulez automatiser certaines tâches répétitives
  • Vous devez accompagner vos équipes dans l'adoption de ces outils
  • Vous cherchez à gagner en productivité au quotidien

Prérequis

Utiliser un ordinateur de façon autonome et savoir naviguer sur internet. Disposer d'une adresse email valide.

Modalités pédagogiques

Formation pratique avec utilisation des outils IA en temps réel.
Création d'une bibliothèque de prompts personnalisée. Travail sur les cas d'usage des participants.

Moyens et supports pédagogiques

Salle de formation équipée. Support de cours. Matériel pédagogique adapté.

Modalités d'évaluation et de suivi

• Évaluation des acquis (exercices, quiz)
• Mise en situation pratique
• Évaluation de satisfaction
• Attestation de fin de formation

Informations sur l'admission

Inscription jusqu'à 14 jours avant le début. Délai : 2 à 4 semaines.

Informations sur l'accessibilité

Formation accessible aux PSH. Contact référent handicap : referent.handicap@akademiaformation.com

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Session sélectionnée

  • 12/10/26 → 13/10/26
    Occitanie - Toulouse -
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    12/10/26 : 9:00 → 12:30
    13:30 → 17:00
    13/10/26 : 9:00 → 12:30
    13:30 → 17:00

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  • 10/06/26 → 11/06/26 Présentiel
    Occitanie - Toulouse -

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