Formation Data Governance - Qualité des Données et Gouvernance Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour : 06/02/2026
✓ Prendre des décisions éclairées basées sur les données<br>
✓ Maîtriser les fondamentaux de data governance<br>
✓ Appliquer les méthodes et bonnes pratiques<br>
✓ Acquérir les compétences opérationnelles clés<br>
✓ Mettre en œuvre les apprentissages sur
✓ Maîtriser les fondamentaux de data governance<br>
✓ Appliquer les méthodes et bonnes pratiques<br>
✓ Acquérir les compétences opérationnelles clés<br>
✓ Mettre en œuvre les apprentissages sur
Description
Module 1 : Fondamentaux de la gouvernance des données (3h30)
Objectif opérationnel : Comprendre les enjeux et les bénéfices d'une gouvernance structurée
- Définition et périmètre de la Data Governance : au-delà de la simple conformité
- Les drivers de la gouvernance : qualité, conformité réglementaire, valorisation, confiance
- Référentiels et standards : DAMA-DMBOK, DCAM, ISO 8000, COBIT
- Les composantes clés : politiques, processus, organisation, outils, métriques
- Gouvernance centralisée vs fédérée : avantages et inconvénients de chaque modèle
- Mise en pratique : Diagnostic de maturité gouvernance de son organisation
Module 2 : Organisation et rôles de la gouvernance (3h30)
Objectif opérationnel : Définir les responsabilités et structurer l'organisation data
- Le Data Owner : responsable métier de la donnée, décisionnaire sur les usages
- Le Data Steward : gardien de la qualité, interface entre IT et métiers
- Le Data Custodian : responsable technique, garant de l'intégrité et de la sécurité
- Le Chief Data Officer (CDO) : sponsor exécutif, porteur de la vision data
- Comités de gouvernance : composition, fréquence, processus de décision
- Mise en pratique : Cartographie des rôles et responsabilités pour un domaine de données
Module 3 : Qualité des données et conformité (3h30)
Objectif opérationnel : Mettre en place les processus de qualité et de conformité
- Dimensions de la qualité : exactitude, complétude, cohérence, fraîcheur, unicité
- Profilage et assessment : évaluer la qualité de ses données existantes
- Règles de qualité et contrôles : définition, implémentation, monitoring
- Conformité réglementaire : RGPD, sectorielles (Bâle, Solvabilité, HIPAA)
- Gestion du cycle de vie des données : rétention, archivage, destruction
- Mise en pratique : Définition de règles de qualité pour un jeu de données critique
Module 4 : Catalogue de données et pilotage (3h30)
Objectif opérationnel : Outiller et piloter la gouvernance dans la durée
- Catalogue de données : inventaire, métadonnées, lignage, recherche
- Dictionnaire métier : définitions partagées, glossaire, ownership
- Outils du marché : Collibra, Alation, Informatica, solutions open source (OpenMetadata, DataHub)
- Indicateurs de gouvernance : KPIs qualité, adoption, conformité, valeur
- Conduite du changement : embarquer les métiers, communiquer les succès
- Livrable : Plan d'action gouvernance avec quick wins et roadmap à 12 mois
Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux et les composantes d'une gouvernance des données efficace
- Maîtriser les rôles et responsabilités : Data Owner, Data Steward, Data Custodian
- Définir des politiques de qualité, sécurité et conformité adaptées à son contexte
- Mettre en place un catalogue de données et un dictionnaire métier
- Piloter la gouvernance avec des indicateurs pertinents et une organisation pérenne
Public visé
Profils concernés :
Analystes, contrôleurs de gestion, responsables financiers, chefs de projet, responsables marketing, data analysts, toute personne amenée à analyser des données et produire des tableaux de bord.
Cette formation s'adresse à vous si :
Analystes, contrôleurs de gestion, responsables financiers, chefs de projet, responsables marketing, data analysts, toute personne amenée à analyser des données et produire des tableaux de bord.
Cette formation s'adresse à vous si :
- Vous devez produire des reportings réguliers
- Vous souhaitez automatiser vos analyses de données
- Vous voulez créer des tableaux de bord interactifs
- Vous cherchez à valoriser les données de votre organisation
Prérequis
Connaître les fonctions de base d'Excel (saisie, formules simples, mise en forme).
Modalités pédagogiques
Pédagogie active alternant apports méthodologiques et exercices pratiques.
Études de cas et mises en situation. Échanges et retours d'expérience. Support de cours fourni.
Études de cas et mises en situation. Échanges et retours d'expérience. Support de cours fourni.
Moyens et supports pédagogiques
Salle de formation équipée. Support de cours. Matériel pédagogique adapté.
Modalités d'évaluation et de suivi
• Évaluation des acquis (exercices, quiz)
• Mise en situation pratique
• Évaluation de satisfaction
• Attestation de fin de formation
• Mise en situation pratique
• Évaluation de satisfaction
• Attestation de fin de formation
Informations sur l'admission
Inscription jusqu'à 14 jours avant le début. Délai : 2 à 4 semaines.
Informations sur l'accessibilité
Formation accessible aux PSH. Contact référent handicap : referent.handicap@akademiaformation.com