Claude Code Avancé — Subagents, Skills et Teams Présentiel

Module 1 — Architecture des sous-agents avancés

• Rappel : concept de sous-agent, fenêtre de contexte isolée, préservation du contexte principal
• Sous-agents intégrés en détail : Explore (3 niveaux de minutie), Plan, general-purpose, Claude Code Guide
• Création avancée : fichier .md avec frontmatter YAML complet (name, description, tools, model, permissionMode)
• Champs avancés : maxTurns, skills, mcpServers, hooks, memory, background, effort, color, initialPrompt
• Isolation via Git Worktrees : isolation: worktree pour travail parallèle sans conflits

Module 2 — Mémoire persistante et portée des sous-agents

• Les 3 portées mémoire : user (~/.claude/agent-memory/), project (.claude/agent-memory/), local
• Chargement automatique des 200 premières lignes de MEMORY.md par sous-agent
• Portée et priorité : managed settings > CLI --agents > .claude/agents/ > ~/.claude/agents/ > plugin
• Invocation : langage naturel, @-mention garantie, --agent pour session complète
• Foreground vs Background : permissions, Ctrl+B, auto-deny en arrière-plan
• Atelier pratique : créer un sous-agent avec mémoire persistante et isolation worktree

Module 3 — Création de Skills personnalisés

• Architecture d'une Skill : SKILL.md, templates, exemples, scripts exécutables
• Emplacements et portées : enterprise > personnel > projet > plugin
• Frontmatter YAML complet : name, description, when_to_use, argument-hint, allowed-tools, model, effort
• Variables de substitution : $ARGUMENTS, $ARGUMENTS[N], ${CLAUDE_SESSION_ID}, ${CLAUDE_SKILL_DIR}
• Injection de contexte dynamique : syntaxe !`command` pour exécuter des commandes avant l'envoi
• Contrôle d'invocation : disable-model-invocation, user-invocable, cycle de vie du contenu

Module 4 — Skills avancés et exécution isolée

• Exécution dans un sous-agent : context: fork, choix de l'agent (Explore, Plan)
• Auto-compaction des skills : budget 25 000 tokens, 5 000 par skill, priorité à la plus récente
• Skills intégrées : /simplify, /batch, /debug, /loop, /claude-api — analyse et personnalisation
• Hooks scopés aux skills : PreToolUse, PostToolUse dans le frontmatter
• Patterns de paths : activation conditionnelle avec glob patterns
• Atelier complet : créer une skill /review-pr avec injection dynamique (gh pr diff, gh pr view)

Module 5 — Agent Teams (TeamCreate) : orchestration multi-agents

• Concept : team lead, teammates, task list partagée, système de mailbox inter-agents
• Teams vs Subagents : communication directe, auto-coordination, coût en tokens
• Démarrage d'une équipe : prompt en langage naturel, création automatique des coéquipiers
• Modes d'affichage : in-process (Shift+Down, Ctrl+T) et split panes (tmux/iTerm2)
• Tâches et coordination : pending/in progress/completed, dépendances, file locking, self-claim
• Approbation de plan obligatoire : lecture seule jusqu'à validation par le lead
• Bonnes pratiques : 3-5 coéquipiers, 5-6 tâches par agent, éviter les conflits de fichiers

Module 6 — Hooks : automatisation du cycle de vie

• Les 4 types de handlers : command (shell), http (endpoint), prompt (LLM), agent (sous-agent)
• Événements du cycle de vie : SessionStart/End, PreToolUse, PostToolUse, Notification, SubagentStart/Stop
• Événements équipe : TeammateIdle, TaskCreated, TaskCompleted
• Structure de configuration : Hook Event > Matcher Group > Hook Handler, patterns de matchers
• Codes de sortie : 0 (succès), 2 (bloquant), autre (non-bloquant)
• Cas d'usage : auto-formatage PostToolUse, blocage de commandes dangereuses, notifications desktop
• Atelier pratique : implémenter un pipeline hooks complet (validation, formatage, notification)

Module 7 — Claude Agent SDK : agents programmatiques

• Installation Python et TypeScript : claude-agent-sdk, @anthropic-ai/claude-agent-sdk
• Authentification : ANTHROPIC_API_KEY, Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Azure
• Exemple de base : query() asynchrone, ClaudeAgentOptions, streaming des messages
• Outils intégrés du SDK : Read, Write, Edit, Bash, Monitor, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, AskUserQuestion
• Hooks dans le SDK : fonctions callback Python/TypeScript (pas des commandes shell)
• Subagents dans le SDK : AgentDefinition, délégation programmatique
• Sessions et reprise : capture du session_id, resume avec contexte complet
• Intégration MCP dans le SDK : serveurs externes (Playwright, outils custom)

Module 8 — Pipelines CI/CD, automatisation et bonnes pratiques équipes

• Mode headless (-p) : intégration GitHub Actions, pipelines automatisés, output structuré JSON
• Flags d'automatisation : --max-turns, --max-budget-usd, --json-schema, --output-format stream-json
• Tâches planifiées : cloud scheduled tasks, Desktop App, GitHub Actions, /loop, /schedule
• Boucles autonomes avec /loop : polling récurrent, monitoring continu
• CLAUDE.md d'équipe : organisation .claude/rules/, imports @path, cohérence multi-développeurs
• Gestion avancée du contexte : auto-compaction (CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE), Extended Thinking adaptatif
• Quiz de validation des acquis, atelier final multi-agents et retours d'expérience

• Concevoir et déployer des sous-agents personnalisés avec frontmatter YAML avancé (isolation, mémoire, hooks)
• Créer des Skills réutilisables avec variables, injection de contexte dynamique et contrôle d'invocation
• Orchestrer des équipes multi-agents avec TeamCreate (tâches, mailbox, coordination)
• Implémenter des hooks à chaque étape du cycle de vie (PreToolUse, PostToolUse, SessionStart, Notification)
• Maîtriser le Claude Agent SDK en Python et TypeScript pour construire des agents de production
• Automatiser des pipelines CI/CD et des tâches planifiées avec Claude Code en mode headless
• Optimiser la gestion mémoire, le contexte et les performances pour des projets d'entreprise

Développeurs expérimentés, architectes logiciel et tech leads maîtrisant déjà Claude Code et souhaitant exploiter les fonctionnalités avancées : orchestration multi-agents, Skills personnalisés, hooks, pipelines CI/CD et automatisation à grande échelle