Claude pour Dirigeants — Stratégie IA Anthropic Présentiel

Dernière mise à jour : 14/04/2026

&#10003; Formation 🆕 Nouveau<br>
&#10003; Formation basee sur la documentation officielle Anthropic Academy 2026<br>
&#10003; Alternance theorie et pratique avec exercices sur outils reels<br>
&#10003; Formateur certifie et expert Claude/Anthropic<br>
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Description

Module 1 — Paysage IA 2026 et positionnement Anthropic

  • État des lieux de l'IA générative en entreprise : adoption, maturité et tendances 2026
  • Anthropic : vision « safety-first », Constitutional AI et engagement éthique
  • Les modèles Claude : Opus 4.6 (raisonnement), Sonnet 4.6 (polyvalence), Haiku 4.5 (rapidité) — ce que chacun apporte au business
  • Benchmark concurrentiel : Claude vs GPT vs Gemini vs Mistral — forces, limites et positionnement par cas d'usage
  • Plans entreprise : Claude Team (5-150 sièges) et Enterprise (SSO, SCIM, audit logs, conformité HIPAA)
  • Impact mesuré : réduction de 92 % du temps de complétion des tâches (3,1 h → 15 min)
  • Démonstration live : Le formateur illustre les capacités clés de Claude sur des cas business concrets

Module 2 — Cas d'usage par direction et ROI

  • Direction Financière : analyse de rapports, modélisation, extraction de données, synthèse de bilans
  • Direction Commerciale : qualification de leads, personnalisation d'offres, analyse concurrentielle, CRM augmenté
  • Direction RH : tri de candidatures, onboarding assisté, rédaction de fiches de poste, analyse de climat social
  • Direction Juridique : revue de contrats, NDA et accords fournisseurs, veille réglementaire
  • Direction Marketing : création de contenu, analyse de performance, personnalisation par segment
  • Construire un business case : identifier les quick wins, estimer les gains de productivité, calculer le ROI
  • Atelier dirigeants : Chaque participant identifie 3 cas d'usage prioritaires pour sa direction et estime le ROI potentiel

Module 3 — Gouvernance IA, AI Act et conformité

  • AI Act européen : classification des systèmes par risque (inacceptable, haut, limité, minimal)
  • Obligations pour les entreprises déployant de l'IA : transparence, documentation, supervision humaine
  • Politique d'Anthropic en matière de données : pas d'entraînement sur le contenu entreprise (Team/Enterprise)
  • Sécurité des données : chiffrement, contrôles d'accès, retention personnalisée, IP allowlisting
  • Gouvernance IA interne : comité IA, charte d'usage, rôles et responsabilités, gestion des risques
  • Propriété intellectuelle et IA : droits sur les contenus générés, responsabilité, bonnes pratiques juridiques
  • Étude de cas : Analyse d'une politique de gouvernance IA réussie dans une entreprise comparable

Module 4 — Feuille de route IA et conduite du changement

  • Évaluer la maturité IA de son organisation : grille d'auto-diagnostic en 5 dimensions
  • Construire sa feuille de route IA : Phase 1 (quick wins, 0-3 mois), Phase 2 (pilotes, 3-6 mois), Phase 3 (déploiement, 6-12 mois)
  • Choix d'architecture : Claude.ai Team vs API vs intégrations MCP vs solutions sur mesure
  • Budget et financement : plans tarifaires, estimation des coûts par usage, optimisation (prompt caching, batch API)
  • Conduite du changement : accompagner les équipes, former les ambassadeurs IA, gérer les résistances
  • KPIs de suivi : taux d'adoption, temps gagné, satisfaction utilisateurs, qualité des livrables
  • Atelier final : Chaque participant rédige sa feuille de route IA à 12 mois avec plan d'action, budget prévisionnel et indicateurs de succès

Objectifs de la formation

  • Comprendre le positionnement d'Anthropic et l'approche « safety-first » qui différencie Claude sur le marché
  • Évaluer les capacités de Claude par rapport aux solutions concurrentes (GPT, Gemini, Mistral)
  • Identifier les cas d'usage IA à fort impact pour chaque direction (finance, RH, commercial, juridique, marketing)
  • Construire un business case IA avec des indicateurs de ROI mesurables
  • Maîtriser les principes de gouvernance IA et les obligations du règlement européen AI Act
  • Concevoir une feuille de route IA réaliste pour son organisation (quick wins, pilotes, déploiement)
  • Piloter le changement et l'adoption de l'IA auprès des équipes

Public visé

Dirigeants, cadres dirigeants, membres de CODIR/COMEX, directeurs de transformation digitale, directeurs généraux, directeurs financiers, directeurs des ressources humaines et tout décideur portant la stratégie IA de son organisation.

Prérequis

Aucun prérequis technique. Responsabilités managériales ou stratégiques au sein d'une organisation.

Modalités pédagogiques

Formation orientée décision avec démonstrations live de Claude par le formateur.
Études de cas sectorielles, benchmarks concurrentiels et ateliers stratégiques en sous-groupes.
Chaque participant travaille sur sa propre feuille de route IA — formation directement actionnable.

Moyens et supports pédagogiques

• Salle équipée avec vidéoprojecteur et connexion Internet haut débit
• Démonstrations live de Claude.ai par le formateur (compte Claude Max)
• Support de cours numérique avec grilles d'analyse, modèles de business case et templates de feuille de route
• Accès post-formation : fiches synthèse et checklist de gouvernance IA

Modalités d'évaluation et de suivi

• Évaluation des acquis par études de cas et ateliers stratégiques
• Quiz de validation des connaissances sur l'AI Act et la gouvernance IA
• Mise en situation : présentation de la feuille de route IA devant le groupe (5 min par participant)
• Évaluation de satisfaction à chaud
• Attestation de fin de formation

Informations sur l'admission

Inscription jusqu'à 14 jours avant le début. Délai : 2 à 4 semaines.
Delai : 2 à 4 semaines

Informations sur l'accessibilité

Formation accessible aux PSH. Contact référent handicap : referent.handicap@akademiaformation.com

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