Formation Datavisualisation - Créer des Graphiques et Visuels Impactants Mixte : présentiel / à distance

Module 1 : Fondements de la datavisualisation (3h30)

• Histoire et évolution de la datavisualisation : de Tufte aux dashboards modernes
• Les mécanismes cognitifs de perception visuelle : comment l'œil et le cerveau traitent l'information graphique
• Principes de Gestalt appliqués à la représentation des données : proximité, similarité, continuité
• Le ratio données/encre : maximiser l'information utile, éliminer le superflu
• Panorama des outils de datavisualisation : Excel, Power BI, Tableau, Qlik, solutions open source
• Mise en pratique : Analyse critique de visualisations existantes - identifier les bonnes pratiques et les erreurs

Module 2 : Choisir la bonne représentation graphique (3h30)

• Typologie des visualisations : comparaison, distribution, composition, relation, évolution temporelle
• Graphiques de base maîtrisés : barres, lignes, secteurs, nuages de points - quand les utiliser
• Visualisations avancées : treemaps, heatmaps, graphiques en cascade, diagrammes de Sankey
• Représentation des données géographiques : cartes choroplèthes, cartogrammes, bubble maps
• Les visualisations à éviter : graphiques 3D trompeurs, échelles manipulées, surcharge visuelle
• Mise en pratique : À partir d'un jeu de données, proposer trois représentations différentes et justifier ses choix

Module 3 : Concevoir des tableaux de bord efficaces (3h30)

• Architecture d'un tableau de bord : hiérarchie de l'information, zones de lecture, flux visuel
• Principes de mise en page : grille, alignement, espacement, équilibre
• Choix des couleurs : palettes accessibles, signification culturelle, daltonisme et accessibilité
• Interactivité et filtres : permettre l'exploration sans perdre l'utilisateur
• Responsive design : adapter ses visualisations aux différents supports (écran, mobile, impression)
• Mise en pratique : Conception d'un tableau de bord complet sur maquette papier puis outil

Module 4 : Qualité des données et mise en production (3h30)

• Préparation des données : nettoyage, transformation, agrégation avant visualisation
• Gestion des valeurs manquantes, aberrantes et des outliers dans les graphiques
• Performance et optimisation : gérer les grands volumes de données sans dégrader l'expérience
• Documentation et maintenance : assurer la transmission et l'évolution des dashboards
• Gouvernance des visualisations : qui peut modifier, valider, diffuser
• Livrable : Création d'un tableau de bord opérationnel avec documentation associée

• Comprendre les principes fondamentaux de la visualisation de données et ses applications métiers
• Maîtriser les règles de conception graphique pour représenter efficacement l'information
• Identifier le type de visualisation adapté à chaque jeu de données et objectif de communication
• Concevoir des tableaux de bord clairs, lisibles et orientés décision
• Éviter les erreurs courantes qui faussent l'interprétation des données

• Vous devez produire des reportings réguliers
• Vous souhaitez automatiser vos analyses de données
• Vous voulez créer des tableaux de bord interactifs
• Vous cherchez à valoriser les données de votre organisation